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Finanzglossar

Alle Begriffe, die Sie kennen müssen

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51 Begriffe

  • Sharpe-Ratio

    Metriken

    Misst, ob ein Anlagewert im Verhältnis zu seinem Risiko genug verdient. Höher ist besser.

  • CAGR

    Metriken

    Durchschnittliches Wachstum pro Jahr. Aus 1.000 € werden in 2 Jahren 1.210 € — das sind rund 10 % CAGR.

  • Maximaler Drawdown

    Metriken

    Der größte Rückgang von einem Hoch bis zum Tief. Fällt das Portfolio von 10.000 € auf 7.000 €, beträgt der maximale Drawdown 30 %.

  • VIX

    Indikatoren

    Der «Angstindex». Er zeigt, wie viel Unsicherheit im Markt steckt. Hoher VIX = mehr Angst.

  • Zinskurve

    Indikatoren

    Der Unterschied zwischen langfristigen und kurzfristigen Anleihezinsen. Eine Inversion kann eine kommende Rezession andeuten.

  • ETF

    Konzepte

    Ein Fonds, den man wie eine Aktie kauft, der aber viele Werte enthält. Wie ein diversifiziertes «Paket».

  • BULL

    Konzepte

    Das Modell erwartet steigende Kurse. Das ist seine Lesart, keine Handlungsanweisung: das Modellportfolio behält seine monatliche Top-3.

  • BEAR

    Konzepte

    Das Modell erwartet fallende Kurse. Es ist seine Einschätzung: Das Portfolio geht deshalb nicht in Liquidität, außer der VIX Shield greift.

  • NEUTRAL

    Konzepte

    Das Modell erkennt keinen klaren Trend. Sein Modellportfolio ändert sich dadurch nicht: es behält die zu Monatsbeginn gewählte Top-3.

  • Modell-Ensemble

    Konzepte

    Statt eines einzigen Modells kombiniert LearnAImarkets mehrere. So wie mehrere Fachleute zu fragen und der Mehrheit zu folgen.

  • Backtest

    Konzepte

    Eine Strategie mit Daten aus der Vergangenheit testen, um zu sehen, ob sie funktioniert hätte. Keine Garantie für die Zukunft.

  • Spearman-Korrelation

    Metriken

    Misst, ob die Vorhersagen des Modells die richtige Reihenfolge treffen. 1 = perfekt, 0 = Zufall.

  • Trefferquote

    Metriken

    Anteil der Fälle, in denen das Modell richtig lag. 70 % Accuracy = 7 von 10 Vorhersagen richtig.

  • Alpha

    Metriken

    Zusatzgewinn der Strategie gegenüber dem Benchmark. Positives Alpha = besser als der Markt.

  • Profitfaktor

    Metriken

    Verdientes Geld geteilt durch verlorenes Geld. Ein Wert von 2,0 heißt: doppelt so viel Gewinn wie Verlust.

  • Gewinnquote

    Metriken

    Anteil der Trades, die im Plus endeten. 60 % Win Rate = 6 von 10 Trades haben Geld verdient.

  • Volatilität

    Metriken

    Wie stark die Kurse schwanken. Hohe Volatilität = große Bewegungen, niedrige = kleine.

  • Umschichtungen

    Metriken

    Wie oft die Strategie die Portfoliogewichte geändert hat. Mehr Rebalancings = mehr Transaktionen.

  • Kreditspread

    Indikatoren

    Unterschied zwischen den Zinsen sicherer und riskanter Anleihen. Steigt er, ist der Markt ängstlich.

  • DXY

    Indikatoren

    Index des US-Dollars. Hoher DXY = starker Dollar, niedriger DXY = schwacher Dollar.

  • EUR/USD

    Indikatoren

    Preis des Euro in Dollar. 1,10 heißt: ein Euro ist 1,10 Dollar wert.

  • Öl (WTI)

    Indikatoren

    Ölpreis in Dollar pro Barrel. Steigt er, werden Benzin und Transport teurer.

  • Marktregime

    Konzepte

    Der «Zustand» des Marktes: steigend (bull), fallend (bear) oder neutral. Das Modell veröffentlicht seine Regime-Einschätzung; die Exposition ändert es deshalb nicht.

  • Feature

    Konzepte

    Eine Information, die das Modell für seine Entscheidung nutzt. Beispiele: VIX, Ölpreis, Momentum.

  • Walk-Forward-Validierung

    Konzepte

    Das Modell mit Daten testen, die es beim Training nie gesehen hat. So zeigt sich, ob es in der Praxis funktioniert.

  • Guardrail

    Konzepte

    Automatische Regeln, die das Portfolio in Extremsituationen schützen. Wie eine Notbremse.

  • Risikomultiplikator

    Konzepte

    Eine Zahl, die früher je nach Konfidenz anpasste, wie viel investiert wird. Heute ist sie fest auf 1: Das Portfolio ist investiert, außer der VIX Shield greift.

  • SMA200

    Konzepte

    Durchschnittskurs der letzten 200 Tage. Liegt der Kurs darüber, ist der Trend gut.

  • Bollinger-Bänder

    Konzepte

    Bänder, die zeigen, ob der Kurs im Vergleich zu seiner normalen Spanne sehr hoch oder sehr niedrig liegt.

  • RSI (14)

    Indikatoren

    Indikator von 0 bis 100, der zeigt, ob ein Wert überkauft oder überverkauft ist.

  • MACD

    Indikatoren

    Vergleicht zwei gleitende Durchschnitte, um Trendwechsel und die Stärke des Momentums zu erkennen.

  • ATR

    Indikatoren

    Misst die durchschnittliche Tagesbewegung des Kurses. Nützlich, um Risiko abzuschätzen.

  • Fibonacci

    Indikatoren

    Technische Niveaus, an denen der Kurs oft innehält oder abprallt (23,6 %, 38,2 %, 50 %, 61,8 %, 78,6 %).

  • Slippage

    Konzepte

    Unterschied zwischen dem erwarteten Kurs einer Order und dem Kurs, zu dem sie wirklich ausgeführt wird.

  • Take-Profit

    Strategie

    Zielkurs, um eine Position mit Gewinn zu schließen.

  • Stop-Loss

    Strategie

    Schutzniveau, das den maximal akzeptierten Verlust begrenzt.

  • Unterstützung

    Konzepte

    Kurszone, in der Kaufinteresse auftritt und Abwärtsbewegungen oft langsamer werden.

  • Einstiegs-Score

    Metriken

    Punktzahl von 0 bis 100, die zusammenfasst, wie viel technische Konfluenz heute am Einstiegspunkt besteht.

  • Ausstiegs-Score

    Metriken

    Punktzahl von 0 bis 100, die misst, wie viel technische Erschöpfung und Nähe zum Ausstiegsziel eine Position zeigt.

  • Ausführungs-Score

    Metriken

    Punktzahl von 0 bis 100 für die erwartete Ausführungsqualität (Kosten und Friktion).

  • Einstiegsziel

    Strategie

    Referenzkurs für den Einstieg, der in der technischen Analyse genutzt wird, um zu beurteilen, wie weit der aktuelle Kurs von diesem Niveau entfernt ist.

  • Abstand zum Ziel

    Strategie

    Prozentualer Abstand zwischen dem aktuellen Kurs und dem Ziel.

  • Relative Volatilität

    Indikatoren

    Kursbereinigte Volatilität (ATR/Kurs). Zeigt, wie unruhig ein Wert ist.

  • Core12

    Strategie

    Die 12 ETFs, die LearnAImarkets nutzt: globale Aktien, Anleihen, Gold, Faktoren und Sektoren. Streuung automatisch.

  • Taktische Allokation

    Strategie

    Die Portfoliogewichte je nach Lage ändern. Es ist nicht immer alles im Gleichen investiert.

  • Z-Score

    Strategie

    Zahl, die sagt, ob etwas über oder unter dem Durchschnitt liegt. Ein Z-Score von 2 = deutlich über normal.

  • Prognosehorizont

    Strategie

    Wie weit das Modell in die Zukunft schaut. Beispiel: «wie steht der Markt in 3 Monaten».

  • Vergleichsindex (Benchmark)

    Strategie

    Ein Vergleichspunkt. Steigt der Benchmark um 10 % und die Strategie um 15 %, sind das 5 % mehr.

  • Champion/Challenger

    Strategie

    Das aktuelle Modell («Champion») tritt gegen ein neues an («Challenger»). Ist der Challenger besser, wird er Champion.

  • ISIN

    Konzepte

    Ein eindeutiger Code aus 12 Zeichen, der einen ETF oder eine Aktie identifiziert — wie eine Passnummer für ein Wertpapier. Beginnt mit einem Ländercode aus 2 Buchstaben.

  • TER

    Konzepte

    Total Expense Ratio: die jährlichen Kosten des ETF in Prozent. Ein TER von 0,07 % bedeutet 0,70 € pro 1.000 € Anlage und Jahr.

Methodik

ETF-, Geldanlage- und KI-Glossar

Finanz- und Machine-Learning-Begriffe in einfacher Sprache erklärt. Jeder Begriff hat eine eigene Seite mit Beispiel und optionalen technischen Details.

Drawdown misst den Rückgang vom vorherigen Höchststand. Sharpe setzt Überschussrendite zur Volatilität ins Verhältnis. Prüfe Zeitraum, Kosten und Annahmen; keine Kennzahl allein misst künftige Verlustwahrscheinlichkeit.

LearnAImarkets · Methodik

Methodik: Lerninhalte mit beispielhaften Annahmen. Die Rechner prognostizieren keine Renditen. Ändere Eingaben, um verschiedene Szenarien zu untersuchen. Methodik

Informationen zu Lernzwecken, keine Anlageberatung. Anlagen bergen Verlustrisiken.