Finanzglossar
Modell-Ensemble
Statt eines einzigen Modells kombiniert LearnAImarkets mehrere. So wie mehrere Fachleute zu fragen und der Mehrheit zu folgen.
Erklärung
Ensemble aus Transformern, mit drei verschiedenen festen Seeds trainiert, plus XGBoost. Der Mittelwert der Transformer wird je Horizont mit XGBoost gemischt, gewichtet nach dem im Walk-Forward gemessenen Out-of-Sample-Fehler.
Technisches Detail
Das Gewicht von XGBoost ist nicht fix: es startet bei 0,40 und bewegt sich je Horizont zwischen 0,15 und 0,85 nach OOS-Qualität, mit einem Gate, das es kappt, wenn sein MAE mehr als 10 % schlechter ist als der des Transformers.
Siehe auch
Bildungsinhalt. Keine Anlageberatung. Frühere Ergebnisse garantieren keine zukünftigen Renditen.