Leren
Gidsen, oefeningen en een begrippenlijst om ETF's, risicokengetallen en de opbouw en beoordeling van een gevalideerd AI-model te begrijpen.
Gidsen
Korte uitleg over de concepten achter het model en de ETF's die het bestudeert.
- UCITS-ETF's voor Europese beleggersKosten, ISIN, domicilie, valuta en rol in EUR-portefeuilles.
- AI-signalen voor Europese ETF'sRegime, vertrouwen, vangrails en uitvoering met UCITS-ETF's.
- Tactische allocatie met UCITS-ETF'sSignalen, wegingen, vangrails en uitvoering voor Europese portefeuilles.
- Wat is de Sharpe-ratioHoe hij wordt berekend, welke waarden goed zijn en hoe het model hem gebruikt.
- BULL, BEAR en NEUTRAAL: gids voor de signalenHoe het model elk signaal bepaalt en wanneer NEUTRAAL verschijnt.
- Walk-forward-validatie: overfitting vermijdenWaarom die robuuster is dan een klassieke backtest.
- Maximale drawdown: risicotolerantieWat die meet, hoe je hem leest en waarom hij zwaarder weegt dan het jaarrendement.
- DCA versus market timingWat beter werkt, afhankelijk van horizon en discipline van de belegger.
- Core12 versus basisstrategieënVergelijkt het OOS-model met klassieke portefeuilles als equal weight, HRP en 60/40.
Academie
Interactieve oefeningen: pas de aannames aan en zie hoe de uitkomst verschuift.
Begrippenlijst
Termen uit beleggen en machine learning, uitgelegd op drie niveaus.