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Guía educativa · Competidores

Competidores y baselines: cómo comparamos el modelo Core12

El modelo Core12 OOS se compara diariamente con 6 estrategias clásicas (S&P 500, Equal-Weight, HRP, Inverse Volatility, Mean-Variance, 60/40 EU) sobre el mismo periodo walk-forward. Esta guía explica qué hace cada baseline, por qué es relevante, y cómo interpretar la tabla y la curva de equity.

Las 7 estrategias en detalle

Cada baseline se calcula sobre los mismos precios Core12 (12 ETFs UCITS), con rebalanceo mensual buy-and-hold, base 10.000 €, sin costes de transacción.

Core12 OOS (walk-forward)

El modelo de IA evaluado solo sobre fechas posteriores a su entrenamiento.

Por qué se incluye

Es la referencia central — la única curva del modelo que refleja rentabilidad realizable sin look-ahead.

Pros

Single source of truth; alpha vs S&P 500 calculado sobre el mismo periodo exacto.

Contras

Periodo OOS limitado (~4,1 años); skill modesta si se compara con benchmarks bull.

S&P 500 (SXR8.DE UCITS)

100% del capital en el ETF iShares Core S&P 500 UCITS.

Por qué se incluye

Benchmark de mercado de referencia para cualquier estrategia activa que use renta variable USA.

Pros

Líquido, barato (TER ~0.07%), conocido por todo inversor retail.

Contras

Concentración 100% USA y 100% equity — alta volatilidad y drawdowns severos en bear markets.

Equal-Weight (1/N)

Reparto trivial: 1/12 a cada ETF del universo Core12.

Por qué se incluye

Control sin asunciones. Si una estrategia activa no bate a esto, probablemente no aporta valor.

Pros

Diversificado por construcción; rebalanceo mensual mantiene exposición equilibrada.

Contras

Ignora correlaciones, volatilidades y expectativas; sobreponderar activos pequeños puede penalizar.

Inverse Volatility (Risk Parity simple)

Pesos inversamente proporcionales a la volatilidad de cada activo.

Por qué se incluye

Estrategia clásica de roboadvisors. Reduce riesgo concentrado en los activos más volátiles.

Pros

Estable, baja volatilidad agregada, buen comportamiento en regímenes laterales.

Contras

Sobrepondera bonds en periodos de tipos negativos (bajo retorno); en bull markets puede quedarse atrás.

Hierarchical Risk Parity (HRP)

Clusters jerárquicos por correlación + reparto inverso a varianza.

Por qué se incluye

Mejora moderna de Risk Parity; evita inversión de matrices ill-conditioned (Lopez de Prado, 2016).

Pros

Robusto a errores de estimación; pesos suaves y diversificados.

Contras

En periodos con bonds estancados penaliza fuerte el rendimiento absoluto.

Mean-Variance (Markowitz Max Sharpe)

Optimización clásica que maximiza Sharpe sobre ventana rolling de 252 días.

Por qué se incluye

Teoría moderna de carteras de Markowitz (1952). Es la base académica de la asignación cuantitativa.

Pros

Tiene fundamento teórico; puede aprovechar oportunidades de retorno esperado positivo.

Contras

Muy sensible a estimaciones (retorno esperado y covarianza); inestable con pocas observaciones.

60/40 EU

60% equity diversificado (SXR8 30%, IMEU 15%, XDEV 15%) + 40% bonds EUR (EUNH 25%, IEAC 15%).

Por qué se incluye

Benchmark clásico para inversor europeo conservador con horizonte de 5-10 años.

Pros

Sencillo, regulado UCITS, exposure equilibrado regiones + activos.

Contras

Mal comportamiento simultáneo equity + bonds en 2022 (peor año reciente).

Cómo leer la tabla de métricas

CAGR

Rentabilidad anualizada compuesta. Un CAGR del 10% significa que el capital crece un 10% promedio cada año.

Sharpe

Rendimiento por unidad de riesgo. ≥1 es bueno, ≥2 es excepcional. Compara estrategias con distinta volatilidad.

Max Drawdown

Mayor caída desde un máximo histórico. Indica el peor escenario de pérdida transitoria que viviste si invirtiste en el peor momento.

Volatilidad

Desviación típica anualizada de los retornos diarios. Mayor volatilidad = trayectoria más errática (no necesariamente peor a largo plazo).

Preguntas frecuentes

¿Por qué comparar el modelo IA con baselines deterministas?
Para evitar la trampa común de evaluar un modelo solo contra su propio backtest. Si un modelo no bate a Equal-Weight (1/N), la complejidad añadida no aporta valor. Las baselines son la vara mínima honesta.
¿Cuáles son las métricas clave en la tabla?
CAGR (rentabilidad anualizada), Sharpe (rendimiento ajustado a riesgo), Max Drawdown (mayor caída desde un máximo), Volatilidad (riesgo anualizado) y Win Rate (% de días con retorno positivo). Todas calculadas sobre el mismo periodo OOS para comparación justa.
¿Por qué Core12 OOS no incluye más años de historial?
El periodo OOS está limitado por el walk-forward: el modelo solo predice fechas posteriores a cada fold de entrenamiento. Actualmente cubre 2021-12 → 2026-02 (~4,1 años, 6 folds). El periodo se extenderá automáticamente con cada nuevo pipeline run.
¿Las cifras incluyen costes de transacción?
Las cifras principales son brutas (sin costes). Los costes varían según el broker (DEGIRO, Trade Republic, ING, IBKR) y depende de cada usuario aplicar los suyos. La tarjeta OOS incluye una referencia opcional con costes IBKR tradicional (2.50€ fijo + 5bps slippage por trade).
¿Qué significa que el modelo bate a la baseline?
Si Core12 OOS muestra CAGR superior y Sharpe superior con MaxDD comparable o menor, el modelo aporta valor sobre la baseline. Si solo bate CAGR pero con mayor volatilidad y drawdowns, el alpha desaparece ajustado a riesgo.

Sigue aprendiendo

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Reference: MSCI index methodology

Esta guía es contenido educativo. La información no constituye asesoramiento financiero, de inversión, legal o fiscal. Las señales y métricas del modelo Core12 son orientativas. Invertir implica riesgo de pérdida del capital. Consulta a un asesor financiero antes de tomar decisiones de inversión.