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Para inversores europeos serios

Disciplinasin atajos

LearnAImarkets es una terminal de asignación táctica de activos diseñada para inversores en Europa. Cada decisión de la IA viene acompañada de sus drivers, su confianza y los guardrails activos — para que entiendas por qué el sistema actúa, no solo qué hace.

Por qué ETFs UCITS

Optimizados para el inversor europeo

La mayoría de las herramientas de inversión cuantitativa están diseñadas para el mercado americano: ETFs como SPY, QQQ o GLD no son eficientes para un residente en Europa por razones fiscales y regulatorias. Todos los activos de nuestra cartera Core 12 son UCITS domiciliados en Irlanda o Alemania.

Regulación europea (UCITS IV)

Estructura legal supervisada por reguladores de la UE. Protección del inversor integrada en el vehículo.

Sin withholding tax de EE.UU.

Los ETF UCITS evitan la retención en origen del 30% que aplica a dividendos de ETF domiciliados en EE.UU.

Acumulación (Acc)

Los fondos de esta cartera reinvierten dividendos automáticamente, reduciendo fricciones fiscales y de gestión.

Acceso desde broker europeo

Negociados en XETRA y Euronext. Sin restricciones regulatorias ni problemas de PRIIPs para residentes UE.

La cartera

Core 12 — doce ETFs UCITS

La cartera cubre renta variable global, renta fija en euros, activos reales y oro. El modelo táctico ajusta los pesos diariamente según el régimen de mercado detectado.

SXR8

iShares Core S&P 500 UCITS ETF (Acc)

Renta Variable · 0.07%

IMEU

iShares Core MSCI Europe UCITS ETF (Acc)

Renta Variable · 0.12%

EMIM

iShares Core MSCI EM IMI UCITS ETF (Acc)

Renta Variable · 0.18%

IWDP

iShares Developed Markets Property Yield UCITS ETF

Activos Reales · 0.59%

XDEV

Xtrackers MSCI World ex USA Swap UCITS ETF

Renta Variable · 0.15%

EUNH

iShares Euro Government Bond UCITS ETF (Dist)

Renta Fija · 0.09%

IEAC

iShares Core Euro Corporate Bond UCITS ETF (Dist)

Renta Fija · 0.20%

4GLD

Xetra-Gold ETC

Alternativo ·

EQQQ

Invesco EQQQ NASDAQ-100 UCITS ETF (Dist)

Renta Variable · 0.30%

IS3R

iShares Edge MSCI World Momentum Factor UCITS ETF

Renta Variable · 0.30%

XRS2

Xtrackers Russell 2000 UCITS ETF 1C

Renta Variable · 0.30%

EXH1

iShares STOXX Europe 600 Oil & Gas UCITS ETF (DE)

Renta Variable · 0.47%

* TER = Total Expense Ratio. 4GLD es un ETC sin TER explícito (coste de almacenamiento incluido en el spread).

Cómo construimos el sistema

Tres principios no negociables

Calidad de datos

Ingestamos y depuramos series de mercado desde 2010 junto con variables macro FRED (tipos, spreads, VIX, curva de tipos). Cada variable pasa por controles de integridad antes de entrar al pipeline de entrenamiento. Sin datos limpios, no hay modelo útil.

  • 76 features activos en producción
  • Macro FRED + técnico combinados
  • Sin lookahead bias por diseño

Validación fuera de muestra

El ensemble se evalúa con walk-forward expanding window — nunca ve datos futuros durante el entrenamiento. La correlación de Spearman mide si el ranking de confianza predice el rendimiento real. Solo modelos con robustez demostrada llegan a producción.

  • Walk-forward expanding window
  • Spearman rank correlation
  • Modelos rechazados si sobreajustan

Riesgo gobernado

Tres capas de protección actúan antes de que el modelo asigne peso a un activo: VIX Shield (cash defensivo solo en pánico de volatilidad), SMA200 floor (evita posiciones largas en tendencia bajista) y multiplicador dinámico que escala el tamaño según confianza.

  • VIX Shield activo solo en pánico
  • SMA200 floor como guardrail macro
  • Multiplicador dinámico de confianza

Aviso importante

LearnAImarkets no es un servicio de asesoramiento financiero regulado. Las señales, carteras y análisis que proporciona la plataforma son exclusivamente educativos e informativos. No constituyen recomendaciones de inversión personalizadas.

Las rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras. Toda inversión conlleva riesgo de pérdida de capital. Consulta a un asesor financiero cualificado antes de tomar decisiones de inversión.

El track record mostrado en la plataforma corresponde a un backtest walk-forward sobre datos históricos. Los resultados reales pueden diferir significativamente.